Kurzus nemzetközi vendég- és részidős hallgatóknak
- Kar
- Természettudományi Kar
- Szervezet
- TTK Genetika Tanszék
- Kód
- bioinfub22em
- Cím
- Bioinformatika EA
- Tervezett félév
- Őszi
- Meghirdetve
- 2024/25/1
- ECTS
- 3
- Nyelv
- en
- Oktatás célja
- Kompetenciák: Tudás: Ismeri a főbb biológiai adatbázisokat, a hálózat- és rendszerbiológia alapjait. Érti a klasszikus és a nagy-áteresztőképességű módszerek eredményiet feldolgozó főbb bioinformatikai módszereket. Tisztában van a modern biológiai vizsgálati módszerek alkalmazási területeivel, érti módszerek fejlesztésének jelentőségét, ahhoz lehetőségei szerint érdemben hozzájárul. Rendelkezik rendszerszerű természettudományos ismeretekkel. Ismeri az összefüggéseket a különböző tárgyak keretében elsajátított ismeretkörök között, érti az interdiszciplináris megközelítés fontosságát. Képesség: Képes a bioinformatika és a nagy-áteresztőképességű genetikai módszerek témakörében szakszerűen kifejezni magát mind szóban, mind írásban. Tudományos szempontok szerint képes rendszerezni adatokat, ismerethalmazokat, azokat elemzi és értékeli. Képes a különböző természettudományos szakterületek tudás- és ismeretanyaga közötti összefüggések felismerésére, integrációjára. Attitűd: Betartja és betartatja a kutatásetika szabályait. Aktívan terjeszti a szaktudomány eredményeit, ismereteit akár a médiában is magabiztosan teszi közzé, szakmai álláspontjának védelmében szükség esetén síkra száll más irányzatok és az áltudományok képviselőivel szemben. Nyitott az új biológiai és más természettudományos kutatási eredmények megismerésére, a szakmai együttműködésre. Törekszik a meglevő eredmények továbbfejlesztésére, aktívan segíti új kutatási irányok kialakulását. Elkötelezett a minőségi munkavégzés iránt, igényes saját maga, valamint munkatársainak szakmai ismeretei és előmenetele ügyében. Autonómia és felelősség: Szakmai és nem szakmai körökben felelősen nyilvánít véleményt biológiai, bioinformatikai és nagy-áteresztőképességű módszerek kérdésekről. Korszerű számítógépes környezetet tart fenn, segíti a folyamatos módszertani és technológiai megújulást a minél hatékonyabb munkavégzés érdekében.
- Tantárgy tartalma
- A kurzus célja a klasszikus bioinformatika és a modern, nagy-áteresztőképességű módszerek adatfeldolgozásának megértése, valamint a biológiai adatbázisok megismerése. Az előadás fontosabb témái: (1) Biológiai adatbázisok, (2) Szekvencia illesztés, (3) Szekvenciák hasonlósági keresése, (4) Molekuláris filogenetikai módszerek, (5) Genomika, (6) Transzkriptomika, (7) Szerkezeti bioinformatika, (8) Hálózati biológia, (9) Rendszerbiológia.
- Számonkérés és értékelés
- k5 = kollokvium jegy (5) A kollokvium jegy afélév során írt több írásbeli zárthelyi dolgozat eredményének átlaga
- Irodalomjegyzék
- Órai tananyag (gyorsan változó szakterület, minden évben frissül)
Kurzus szakjai
Név (kód) | Nyelv | Szint | Kötelező | Tanév | ... |
---|---|---|---|---|---|
biológus (TTK-BIOLÓGUS-NMEN) | en | 7 | Kötelező | 1/2 | |
biológus (TTK-BIOLÓGUS-NMHU) | hu | 7 | Kötelező | 1/2 | |
Erasmus program keretében (TTK-ERASMUS-NXXX) | en | Kötelező |