Kurzus nemzetközi vendég- és részidős hallgatóknak
- Kar
- Informatikai Kar
- Szervezet
- IK Információs Rendszerek Tanszék
- Kód
- IPM-22fpiBIE
- Cím
- Üzleti intelligencia és adat vizualizáció Ea.
- Tervezett félév
- Őszi
- Meghirdetve
- 2024/25/1
- ECTS
- 3
- Nyelv
- en
- Tantárgy tartalma
- Description of the course in a brief and comprehensive form: The course deals with business intelligence that provides a decision support for business activities on empirical data. The term business is understood in a rather broad sense covering activities in different domain of applications, e.g. enterprise, university, public administration, health, finance and banking. Business intelligence summarizes a huge set of models and analytical methods such as reporting data warehousing, data mining, process mining, predictive analytics, organizational mining, and text mining. Business Intelligence Introduction – Definition of Business Intelligence. Modelling Business Intelligence Data Provisioning Data Description and visualization Data Mining for Cross-Sectional Data Data Mining for Temporal Data Process Analysis Analysis of Multiple Business Perspectives
- Irodalomjegyzék
- R. Sharda, D. Delen, and E. Turban, Business intelligence, analytics, and data science: a managerial perspective, Fourth edition. New York, NY: Pearson, 2018. Grossmann, Wilfried, and Stefanie Rinderle-Ma. Fundamentals of Business intelligence. Springer, 2015.
Kurzus szakjai
Név (kód) | Nyelv | Szint | Kötelező | Tanév | ... |
---|---|---|---|---|---|
Erasmus program keretében (IK-ERASMUS-NXXX) | en | Kötelező | |||
programtervező informatikus - pénzügyi informatika (Fintech) (IK-PROGINF-FINTECH-NMEN) | en | 7 | Kötelező |