Kurzus nemzetközi vendég- és részidős hallgatóknak

Kar

Informatikai Kar

Szervezet

IK Adattudományi és Adattechnológiai Tanszék

Kód

IPM-24ATCTDSEG

Cím

Üzleti technológiák az adattudományban Ea+Gy.

Tervezett félév

Tavaszi

Meghirdetve

2024/25/1

ECTS

4

Nyelv

en

Oktatás célja

tudása Az angol nyelvtudása eléri a képzéshez, az angol nyelvű szakirodalom megismeréséhez, a szakszöveg megértéséhez, feldolgozásához és a szakképzettséggel ellátható szakmai feladatok elvégzéséhez, valamint a folyamatos szakmai önképzéshez szükséges szintet. Átfogó ismeretekkel rendelkezik az adatkezelés, elemzés, modellezés szabályozási kérdéseiről, problémáiról, beleértve a jogi és etikai vonatkozásokat is. Ismeri az informatikai biztonság területeit. képességei Képes a különböző tudományágakban megjelenő komplex osztályozási, modellezési, előrejelzési problémák formalizálására, a szükséges elméleti és gyakorlati módszerek meghatározására és azok megoldására. Képes az előírt feladathoz tartozó nyers adat transzformációs lépéseinek megalkotására. Képes az adatokat kontextusba helyezve más információkkal összekapcsolni, egyesítve különböző modalitásokat. attitűd Figyelemmel kíséri az adattudomány és a kapcsolódó szakterületek elsősorban matematikai, statisztikai, informatikai vonatkozású, valamint mesterséges intelligenciával kapcsolatos legújabb eredményeit és törekszik arra, hogy ezeket saját fejlődésének szolgálatába állítsa. Tiszteletben tartja és munkája során figyelembe veszi az övétől eltérő véleményeket, kizárólag a szakmai érvekkel történő meggyőzést tartja elfogadhatónak. Hitelesen képviseli szakmáját és mutatja be munkájának eredményeit. autonómiája és felelőssége Felelősséget vállal a vele együtt dolgozó vagy irányítása alatt állók munkájáért. Felelősen, az aktuális szabályozásnak megfelelően kezeli a rábízott érzékeny, esetlegesen bizalmas adatokat. Munkáját a szakmai és tudományos etika követelményeinek maximális figyelembevételével végzi.

Tantárgy tartalma

A tantárgy a vállalati alkalmazások alapvető kereskedelmi technológiáit és módszertanát tartalmazza. A kurzus elméleti és gyakorlati alkalmazásokkal is foglalkozik. A hallgatók felfedezik mindazokat a tényezőket és paramétereket, amelyek befolyásolják az információs rendszer megbízhatóságát, fenntarthatóságát és innovációját. A kurzus keretein belül a funkcionális területek, mint a logisztika, pénzügy, humán erőforrás kerül megvitatásra. A know-how, a legjobb gyakorlatok és az iránymutatások az elméletileg megfelelő megoldásokat példázzák. A nemzetközi esettanulmányok azonban bizonyítják a tényleges rendszerkörnyezet, a szervezet szerepének fontosságát. A változáskezelési módszertanok a gördülékeny verziókezelést, a régi és újszerű technikák párhuzamos alkalmazását oldják meg. A hallgató saját programokat, webszolgáltatásokat és mikroszervizeket fejleszt, hogy kibővítse a szabványos rendszerfunkciókat. Az adatok kinyerése különböző forrásokból történik, így az adatbázis-kezelés, az adattárház és az üzleti intelligencia fontos szerepet játszik. A hallgatók betekintést kapnak a mély tanulás, a gépi tanulás, a mesterséges intelligencia, a Big Data és a blokklánc technikákba.

Számonkérés és értékelés

összevont számonkérés

Irodalomjegyzék

Anup Maheshwari: Building Intelligent Enterprises by leveraging the emerging and next-generation technologies to accelerate the adoption of digital transformation. Wiley & Sons, 2019. ISBN: 9788740311235 Niladri Syam, Rajeeve Kaul: Machine Learning and Artificial Intelligence in Marketing and Sales: Essential Reference for Practitioners and Data Scientists. Emerald Publishing, UK, 2021. ISBN 978-1800438811 Paul Bocij, Andrew Greasley, Simon Hickie: Business Information Systems: Technology, Development and Management for the Modern Business. Pearson, 2018. ISBN 9781292220970 Andy Field: Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. Sage Publications Ltd, 2018. ISBN 13: 9781526419521 Freek Keijzer: SAP S/4HANA Embedded Analytics. Apress, 2021. ISBN 13: 9781484270165

Kurzus szakjai