Kurzus nemzetközi vendég- és részidős hallgatóknak

Kar

Informatikai Kar

Szervezet

IK Adattudományi és Adattechnológiai Tanszék

Kód

IPM-24ATIDSE

Cím

Bevezetés az adatbiztonságba Ea.

Tervezett félév

Tavaszi

Meghirdetve

2024/25/2

ECTS

4

Nyelv

en

Oktatás célja

tudása Ismeri az adattudomány főbb alkalmazási területeit, az ezekhez kötődő problémákat és a megoldási lehetőségek főbb irányait, a kapcsolódó technikák alkalmazási korlátait. Az angol nyelvtudása eléri a képzéshez, az angol nyelvű szakirodalom megismeréséhez, a szakszöveg megértéséhez, feldolgozásához és a szakképzettséggel ellátható szakmai feladatok elvégzéséhez, valamint a folyamatos szakmai önképzéshez szükséges szintet. Átfogó ismeretekkel rendelkezik az adatkezelés, elemzés, modellezés szabályozási kérdéseiről, problémáiról, beleértve a jogi és etikai vonatkozásokat is. Ismeri az informatikai biztonság területeit. képességei Képes az adatokat kontextusba helyezve más információkkal összekapcsolni, egyesítve különböző modalitásokat. Képes hatékonyan együttműködni az adattudományhoz kapcsolódó, a feldolgozandó, elemzést igénylő adatokat előállító tudományterületek képviselőivel Képes a rutinproblémák felismerésén és megoldásán túl eredeti ötleteket felvetni. Anyanyelvén kívül legalább angol nyelven képes szóban és írásban szakmai eszmecserét folytatni, eredményeket bemutatni és értelmezni, jelentéseket készíteni, szakmai anyagokat feldolgozni. attitűd Figyelemmel kíséri az adattudomány és a kapcsolódó szakterületek elsősorban matematikai, statisztikai, informatikai vonatkozású, valamint mesterséges intelligenciával kapcsolatos legújabb eredményeit és törekszik arra, hogy ezeket saját fejlődésének szolgálatába állítsa. Tiszteletben tartja és munkája során figyelembe veszi az övétől eltérő véleményeket, kizárólag a szakmai érvekkel történő meggyőzést tartja elfogadhatónak. Hitelesen képviseli szakmáját és mutatja be munkájának eredményeit. autonómiája és felelőssége Nagy figyelmet fordít feladatainak precíz elvégzésre és a határidők pontos betartására, illetve betartatására. Felelősen, az aktuális szabályozásnak megfelelően kezeli a rábízott érzékeny, esetlegesen bizalmas adatokat. Munkáját a szakmai és tudományos etika követelményeinek maximális figyelembevételével végzi.

Tantárgy tartalma

A tanfolyam lehetővé teszi a hallgatók számára hogy megismerkedjenek az alkalmazott adattudomány terén is jelentős következő adatbiztonsági témakörökkel: Kibertér, kiberbiztonság, kiberbűnözés; Adatleltározás és biztonsági másolatok Azonosítás és hozzáférési jogok Adatok kódolása Az adatvesztés megelőzése Magánadatok elemzése és gépi tanulás Adatbiztonsági szabványok

Számonkérés és értékelés

kollokvium(5)

Irodalomjegyzék

Janine Kremling, Amanda M. Sharp Parker (2017). Cyberspace, Cybersecurity, and Cybercrime. SAGE Publications. Roger A. Grimes (2019). A Data-Driven Computer Defense: A Way to Improve Any Computer Defense. Clarence, David Freeman (2018). Machine Learning and Security: Protecting Systems with Data and Algorithms. O'Reilly Media; 1st edition. W. Curtis Preston (2021). Modern Data Protection: Ensuring Recoverability of All Modern Workloads. O'Reilly Media; 1st edition. Jay Jacobs, Bob Rudis (2014). Data-driven Security. Wiley.

Kurzus szakjai