Kurzus nemzetközi vendég- és részidős hallgatóknak

Kar

Informatikai Kar

Szervezet

IK Adattudományi és Adattechnológiai Tanszék

Kód

IPM-24ATNSEG

Cím

Hálózattudomány Ea+Gy.

Tervezett félév

Őszi

ECTS

6

Nyelv

Oktatás célja

tudása Ismeri az adattudomány szakterületének innovatív, kutatói szintű műveléséhez szükséges adatelemzési, etikai, adatbiztonsági, matematikai, statisztikai fogalmakat, a programozási elveket és összefüggéseket, különösen az adattípusokat, reprezentációkat, az átalakítási és optimalizációs eljárásokat, a többváltozós statisztika, a gépi tanulás elveit. Összefüggéseket tud teremteni az egyes adattípusok között, képes az adatok transzformációján alapuló információ-kinyerésre és feladatmegoldásra multidiszciplináris környezetben is. Az angol nyelvtudása eléri a képzéshez, az angol nyelvű szakirodalom megismeréséhez, a szakszöveg megértéséhez, feldolgozásához és a szakképzettséggel ellátható szakmai feladatok elvégzéséhez, valamint a folyamatos szakmai önképzéshez szükséges szintet. képességei Képes az adatokat kontextusba helyezve más információkkal összekapcsolni, egyesítve különböző modalitásokat. Képes hatékonyan együttműködni az adattudományhoz kapcsolódó, a feldolgozandó, elemzést igénylő adatokat előállító tudományterületek képviselőivel. Képes nagy mennyiségű adat hatékony vizualizációjára, az eredmények interpretálására. attitűd Figyelemmel kíséri az adattudomány és a kapcsolódó szakterületek elsősorban matematikai, statisztikai, informatikai vonatkozású, valamint mesterséges intelligenciával kapcsolatos legújabb eredményeit és törekszik arra, hogy ezeket saját fejlődésének szolgálatába állítsa. Tiszteletben tartja és munkája során figyelembe veszi az övétől eltérő véleményeket, kizárólag a szakmai érvekkel történő meggyőzést tartja elfogadhatónak. Hitelesen képviseli szakmáját és mutatja be munkájának eredményeit. autonómiája és felelőssége Nagy figyelmet fordít feladatainak precíz elvégzésre és a határidők pontos betartására, illetve betartatására. Alkalmas mind egyénileg, mind pedig egy csoport tagjaként vagy vezetőjeként elemzői, modellezői és egyéb, az adattudománnyal kapcsolatos feladatok elvégzésére. Felelősséget vállal a vele együtt dolgozó vagy irányítása alatt állók munkájáért.

Tantárgy tartalma

A kurzus olyan összetett struktúrák vizsgálatával foglalkozik, mint például a számítástechnika, a kommunikáció, a közlekedés, a társadalmi, biológiai vagy térbeli hálózatok, különös tekintettel a hálózatok elemzésére, bányászatára és megjelenítésére. Bevezetés Gráfok és komplex rendszerek Véletlen hálózatok A Barabási-Albert modell Skálafüggetlenség Időben fejlődő hálózatok Hálózatok elemzése és megjelenítése Hálózatok robusztussága Csoportosulások Terjedési jelenségek Példák a hálózatokra: internet, közösségi hálózatok

Számonkérés és értékelés

összevont számonkérés

Irodalomjegyzék

Romualdo Pastor-Satorras, Alessandro Vespignani : Evolution and Structure of the Internet (Cambridge University Press, 2004) M.E.J. Newman: Networks – An Introduction (Oxford UP, 2010) A.-L. Barabási: Network Science (Cambridge UP, 2016) Henry Hexmoor: Computational Network Science (Elsecier, 2015, ISBN: 978-0-12-800891-1) A. Barrat, M. Barthélemy and A. Vespignani: Dynamical Processes on Complex Networks (Cambridge UP, 2008)

Kurzus szakjai