Kurzus nemzetközi vendég- és részidős hallgatóknak
- Kar
- Gazdaságtudományi Kar
- Szervezet
- GTK Marketing és Érveléselmélet Tanszék
- Kód
- GTI21AN821EN
- Cím
- Szakértőiség és transzdiszciplinaritás
- Tervezett félév
- Őszi
- Meghirdetve
- 2023/24/2
- ECTS
- 3
- Nyelv
- en
- Leírás
- Az előadások javítják az üzleti döntéshozatal szempontjából releváns információk értelmezésének képességét a tárgy két kulcsfogalmának (szakértőiség és transzdiszciplinaritás) mélyebb bemutatásával. A hallgatók a kurzus végére jobban felismerik az összetett problémák megoldásához szükséges megbízható szakértelem kiválasztásának kihívásait, a tudomány természetét és működését a társadalomban. A média-mechanizmusok mélyebb megértése, a hallgatók reflexiója világnézetükről és episztemológiájukról, a 21. századi készségek ismerete támogatják a komplex döntések meghozatalának képességét.
- Oktatás célja
- Az előadások javítják a (üzleti) döntéshozatal szempontjából releváns információk értelmezésének képességét a tárgy két kulcsfogalmának (szakértőiség és transzdiszciplinaritás) mélyebb bemutatásával. A hallgatók a kurzus végére jobban felismerik az összetett problémák megoldásához szükséges megbízható szakértelem kiválasztásának kihívásait, a tudomány természetét és működését a társadalomban. A média-mechanizmusok mélyebb megértése, a hallgatók reflexiója világnézetükről és episztemológiájukról, a 21. századi készségek ismerete támogatják a komplex döntések meghozatalának képességét.
- Tantárgy tartalma
- A kurzus bevezetést nyújt a szakértőiséggel/szakértelemmel és a transzdiszciplináris kutatási és innovációs stratégiákkal foglalkozó egyre növekvő szakirodalomba. Témák - a tudomány kommunikációja, tudományos és médiaműveltség - a tudomány természete, a tudomány természete a társadalomban (NOS, NOSIS) - a "szakértelem fraktálmodellje", a szakértelem "periódusos táblázata". - társadalmi és kognitív előítéletek, 21. századi készségek - "gonosz problémák" és "ügyetlen megoldások" a fenntartható fejlődés érdekében - válságkezelés a világjárványban; áltudományok, határterületek A tárgyalt problématerületeket esettanulmányokkal illusztráljuk.
- Számonkérés és értékelés
- A GTK alapszakjain az általános számonkérési és értékelési követelmények az alábbi linken az "Általános tájékoztatók" alatt érhetők el (ELTE GTK Tanulmányi Hivatal, https://gtk.elte.hu/content/alapkepzes.t.14913?m=5049 )
- Irodalomjegyzék
- Rövid kötelező olvasmányok ill. videok a moodle-oldalon kerülnek feltöltésre a félév során. Általános irodalom: Collins, Harry M. & Robert Evans. 2007. Rethinking expertise. Chicago: The University of Chicago Press. Collins, H, 2018. „Studies of Expertise and Experience” Topoi 37, 67–77 https://doi.org/10.1007/s11245-016-9412-1 Collins et al. Experts and the will of the people, 2020. Drezner, Daniel. 2017. The Ideas Industry: How Pessimists, Partisans, and Plutocrats are Transforming the Marketplace of Ideas.Oxford University Press Leefmann, Jon & Lesle, Steffen. (2020). Knowledge from Scientific Expert Testimony without Epistemic Trust. Synthese. 10.1007/s11229-018-01908-w. Íñiguez-Berrozpe, Tatiana & Boeren, Ellen. (2020). 21st Century Skills for All: Adults and Problem Solving in Technology Rich Environments. Technology, Knowledge, and Learning. 25. 929-951. 10.1007/s10758-019-09403-y. Reich, Zvi & Lahav, Hagar. (2020). What on Earth do Journalists Know? A New Model of Knowledge Brokers’ Expertise. Communication Theory. 31. 10.1093/ct/qtaa013. Väliverronen, Esa & Laaksonen, Salla-Maaria & Jauho, Mikko & Jallinoja, Piia. (2020). Liberalists and data-solutionists: redefining expertise in Twitter debates on coronavirus in Finland. Journal of Science Communication. 19. 1-21. 10.22323/2.19050210. Marchau, V.A.W.J., Walker, W.E., Bloemen, P.J.T.M., Popper, S.W. (Eds.) 2019. Decision Making under Deep Uncertainty From Theory to Practice https://www.springer.com/gp/book/9783030052515 Stern, Marc J (2018) Social Science Theory for Environmental Sustainability: A Practical Guide. Oxford University Press, Oxford, UK. ISBN: 978-0-19-879318-2. Kostas Kampourakis, & Kevin McCain (2019) Uncertainty: How it makes science advance. Oxford University Press, New York, NY. ISBN: 978-0-19-087166-6