Kurzus nemzetközi vendég- és részidős hallgatóknak
- Kar
- Természettudományi Kar
- Szervezet
- TTK Számítógéptudományi Tanszék
- Kód
- adatba1u0um17gm
- Cím
- Adatbányászat (gy)
- Tervezett félév
- Tavaszi
- Meghirdetve
- 2024/25/1
- ECTS
- 3
- Nyelv
- hu
- Oktatás célja
- Tudás: az adatbányászat modern módszereinek elsajátítása Képesség: az adatbányászat modern módszereinek megértése, használata Attitűd: igény az alkalmazott matematikai tudás gyarapítására, új alkalmazott matematikai ismeretek megszerzésére, kompetenciák elsajátítására, kifejlesztésére. Törekvés a matematikai ismereteinek minél szélesebb körű alkalmazására Autonómia és felelősség: az adatbányászat modern módszereinek témakörében elsajátított alapvető ismeretei felhasználásával képes önállóan megválasztani az alkalmazási problémák megoldására alkalmazható módszereket
- Tantárgy tartalma
- Gyakori mintázat keresés. Asszociációs szabályok. Szintenként haladó algoritmusok, Apriori. Partíciós és Toivonen algoritmus. Mintanövelő algoritmusok, FP-growth. Hierarchikus asszociációs szabályok. Kényszerek kezelése. Korrelációkeresés. Dimenziócsökkentési eljárások. Spektrál módszerek, közelítés kis rangú mátrixszal. Fingerprintek, lenyomat alapú hasonlóságkeresés. Változók kiválasztása. Klasszifikáció. Döntési fák, k-NN, neurális hálók, Bayes-módszerek. Kernel-módszer, SVM, hibrid módszerek. Klaszterezés. Particionáló algoritmusok, k-közép. Hierarchikus algoritmusok. Sűrűség és link alapú módszerek, DBSCAN, OPTICS. Spektrálklaszterezés. Alkalmazások és implementációs kérdések. Adatbányászati rendszerarchitektúrák. Adatszerkezetek
- Számonkérés és értékelés
- gyakorlati jegy
- Ajánlott irodalom
- Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar: Introduction to Data Mining, Addison-Wesley, 2006, ISBN 0321321367, magyarul „Adatbányászat –Alapvetés”, Panem 2012, ISBN 9786155186097 Jiawei Han és Micheline Kamber: Data Mining: Concepts and Techniques, 2nd ed., Morgan Kaufmann Publishers, 2006, ISBN 1558609016, magyarul az első kiadás ,,Adatbányászat, Koncepciók és technikák’’, Pannem, 2004, ISBN 9635453949 Bodon Ferenc adatbányászati jegyzete, http://www.cs.bme.hu/~bodon/magyar/adatbanyaszat/ Dr. Abonyi János (szerk.): Adatbányászat - a hatékonyság eszköze, Computerbooks Kiadó, 2006. T. Hastie, R. Tibshirani, J. H. Friedman: The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition, Springer, 2009, ISBN 9780387848587