Kurzus nemzetközi vendég- és részidős hallgatóknak
- Kar
- Természettudományi Kar
- Szervezet
- TTK Általános és Alkalmazott Földtani Tanszék
- Kód
- ktudhksz1g17gm
- Cím
- Haladó környezettudományi számítások 1.
- Tervezett félév
- Őszi
- ECTS
- 3
- Nyelv
- en
- Oktatás célja
- A tantárgy célja, hogy a hallgatók elsajátítsák a valószínűségszámítás, a statisztikai következtetés és az idősorelemzés elméleti alapjait, valamint képessé váljanak ezek gyakorlati alkalmazására környezettudományi problémák megoldásában. A képzés során a hallgatók megismerik a becsléselmélet, a korreláció- és egyváltozós regressziószámítás módszereit, valamint az idősorelmélet alapjait, és ezek lehetséges alkalmazását valós adatokon. A kurzus fejleszti az analitikus gondolkodást, a problémamegoldó készséget, az önálló adatelemzésre való képességet (pl. Excel alapfüggvényekkel), és elősegíti a jövőbeli scriptelő adatelemzés megalapozását.
- Tantárgy tartalma
- A félév első felében a hallgatók elméleti alapozást kapnak: a valószínűségszámítás fő fogalmai és szabályai, a becsléselmélet módszerei (pont- és intervallumbecslés), a hipotézisvizsgálat alapelvei, a korreláció- és regressziószámítás elmélete és gyakorlati értelmezéséről. Mindezt valós, környezeti mérési adatokon szemléltetjük, hangsúlyozva az adatok minőségének ellenőrzését és az eredmények értelmezését. A félév második felében a hallgatók elsajátítják a távolságmátrix készítésének technikáit, a HA függvény és az FKERES függvény működését, valamint egyszerűbb adattáblák kezelését és rendezését. A hangsúly az alapvető adatkezelési műveletek begyakorlásán, a képletek pontos önálló alkalmazásán és az adatok logikai összefüggéseinek felismerésén van. Később az FKERES függvény komplexebb alkalmazásai mellett auto- és keresztkorrelációs vizsgálatokat végeznek valamint összetett idősoros elemzéseket (trend-, periódus- és zajkomponensek szétválasztása felszín alatti vízszintidősorokon). A feladatok során a hallgatók valós környezeti adathalmazokkal dolgoznak, önállóan oldanak meg statisztikai és adatkezelési problémákat, és megtapasztalják az elméleti ismeretek gyakorlati alkalmazását. A kurzus végére a hallgatók képesek lesznek önállóan előkészíteni, elemezni és értelmezni mérési adatokat, felismerni a hibaforrásokat, valamint kiválasztani és alkalmazni a megfelelő statisztikai módszereket a kutatási kérdésük megválaszolásához.
- Számonkérés és értékelés
- kollokvium
- Irodalomjegyzék
- Kovács, J ; Hatvani, IG ; Magyar, N ; Tanos, P ; Trásy, B ; Borbás, E ; Garamhegyi, T ; Vid, G ; Kovácsné, Székely I ; Kovács, J (szerk.). Föld- és Környezettudományi Számítások I. Budapest, Magyarország : Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar (2015) , 76 p. József Kovács, Péter Tanos, János Korponai, Ilona Kovácsné Székely, Károly Gondár, Katalin Gondár-Sőregi and István Gábor Hatvani (2012). Analysis of Water Quality Data for Scientists, Water Quality Monitoring and Assessment, Dr. Voudouris (Ed.), ISBN: 978-953-51-0486-5, InTech, DOI: 10.5772/32173. Békés Gábor és Kézdi Gábor (2024) Adatelemzés üzleti, közgazdasági és szakpolitikai döntésekhez. Alinea Kiadó, Budapest. Fordította Rózsás Sarolta
Kurzus szakjai
| Név (kód) | Nyelv | Szint | Kötelező | Tanév | ... |
|---|---|---|---|---|---|
| Erasmus program keretében (TTK-ERASMUS-NXXX) | en | Kötelező | |||
| környezettudomány (TTK-KÖRNYTUD-NMEN) | en | 7 | Kötelező | 1/2 |