Kurzus nemzetközi vendég- és részidős hallgatóknak

Kar
Természettudományi Kar
Szervezet
TTK Meteorológiai Tanszék
Kód
metstatkl0g22gm
Cím
Statisztikus klimatológia gy
Tervezett félév
Tavaszi
Meghirdetve
2024/25/2
ECTS
1
Nyelv
hu
Oktatás célja
A fő cél a statisztikus klimatológiai vizsgálatok számítógépes elvégzésére való felkészülés. Kompetenciák: Tudás: A BSc tanulmányok során szerzett, R programnyelvre vonatkozó alapismeretek. Képesség: A hallgató képes egyszerű programozási, adatfeldolgozási feladatok elvégzésére. Attitűd: A hallgató gyakorlati ismereteket szerez az adatfeldolgozás területén. Autonómia és felelősség: A gyakorlaton szerzett tudásával a hallgató képessé válik adattömbök kezelésére, azokon statisztikai alapműveletek elvégzésére, valamint az eredmények vizualizálására.
Tantárgy tartalma
Objektumkezelés az R programnyelvben. Szöveges állományok, táblázatok és három- vagy többdimenziós adattömbök kezelése, adataikkal való számítások elvégzése, a származtatott idősorok és mezők megjelenítése.
Számonkérés és értékelés
Gyj5 = gyakorlati jegy (5 fokozatú) - Gyakorlati feladatok megoldása és írásbeli vizsga
Irodalomjegyzék
Abari, K. (2013): Bevezetés az R-be, elektronikus jegyzet http://psycho.unideb.hu/munkatarsak/abari_kalman/szamitastechnika_II/bevezetes_az_R_be_2008_04.pdf Chang, W. (2013): R Graphics Cookbook: Practical Recipes for Visualizing Data. O’Reilly Media, Inc., Beijing, Cambridge, Farnham, Köln, Sebastopol, Tokyo Solymosi N. (2005): Bevezetés az R-nyelv és környezet használatába, elektronikus jegyzet https://cran.r-project.org/doc/contrib/Solymosi-Rjegyzet.pdf Wickham, H., Grolemund, G. (2017): R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. O’Reilly Media, Inc., Beijing, Cambridge, Farnham, Köln, Sebastopol, Tokyo

Kurzus szakjai

Név (kód) Nyelv Szint Kötelező Tanév ...
Erasmus program keretében (TTK-ERASMUS-NXXX) en Kötelező
meteorológus (TTK-METEOROL-NMEN) en 7 Kötelező 1/2
meteorológus (TTK-METEOROL-NMHU) hu 7 Kötelező 1/2
Vissza