Kurzus nemzetközi vendég- és részidős hallgatóknak
- Kar
- Természettudományi Kar
- Szervezet
- TTK Valószínűségelméleti és Statisztika Tanszék
- Kód
- statszamu0um20gm
- Cím
- A statisztika modern számítógépes módszerei
- Tervezett félév
- Őszi
- Meghirdetve
- 2024/25/1
- ECTS
- 3
- Nyelv
- en
- Oktatás célja
- Tudás: a számítógépes statisztika legfontosabb módszereinek, eszközeinek ismerete Képesség: a statisztika modern számítógépes módszereinek használata Attitűd: igény az alkalmazott matematikai tudás gyarapítására, új alkalmazott matematikai ismeretek megszerzésére, kompetenciák elsajátítására, kifejlesztésére. Törekvés a matematikai ismereteinek minél szélesebb körű alkalmazására Autonómia és felelősség: a számítógépes statisztika témakörében elsajátított alapvető ismeretei felhasználásával képes önállóan megválasztani az alkalmazási problémák megoldására alkalmazható módszereket
- Tantárgy tartalma
- Többdimenziós statisztikai eljárások és számítógépes eszközeik megismerése és áttekintése. Dimenziócsökkentés. Főkomponens-, faktoranalízis és kanonikus korreláció. Diszkrét adatok feldolgozási módszerei. Bináris adatok feldolgozása, logisztikus regresszió. Skálázás, skálázáson alapuló módszerek. Korrespondencia-analízis. Csoportosítás. Klaszteranalízis és klasszifikáció. Élettartam-adatokat feldolgozó módszerek. Probit, logit és nemlineáris regresszió. Élettartam-táblák, Cox-regresszió. Az óra számítógépes gyakorlat. Felhasznált eszközök elsősorban az R project, esetleg EXCEL, Python, Statistica, SPSS.
- Számonkérés és értékelés
- gyakorlati jegy
- Ajánlott irodalom
- Móri F. T.- Székely J. G. (szerk.). Többváltozós statisztikai analízis, Műszaki Könyvkiadó, 1986, ISBN 963 10 6806 4 http://www.statsoft.com/textbook/stathome.html http://www.spss.com/stores/1/Training_Guides_C10.cfm http://www.r-project.org/doc/bib/R-books.html http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/pdf_doc/stats/stats.pdf