Kurzus nemzetközi vendég- és részidős hallgatóknak

Kar
Természettudományi Kar
Szervezet
TTK Számítógéptudományi Tanszék
Kód
wwwhal1u0um17em
Cím
WWW és hálózatok matematikája (ea)
Tervezett félév
Tavaszi
ECTS
3
Nyelv
hu
Oktatás célja
Tudás: a hálózatok matematikája modern módszereinek elsajátítása Képesség: az hálózati matematika modern módszereinek megértése, használata Attitűd: igény az alkalmazott matematikai tudás gyarapítására, új alkalmazott matematikai ismeretek megszerzésére, kompetenciák elsajátítására, kifejlesztésére. Törekvés a matematikai ismereteinek minél szélesebb körű alkalmazására Autonómia és felelősség: a hálózatok matematikája témakörében elsajátított alapvető ismeretei felhasználásával képes önállóan megválasztani az alkalmazási problémák megoldására alkalmazható módszereket
Tantárgy tartalma
A Webkeresőrendszerek felépítése: robot architektúra és robotkizáró protokoll, a dokumentumfeldolgozás menete, invertált index.  A találati lista rangsoroláskor használt jellemzők. Markov-láncok és véletlen séták gráfokon. Elérési és visszatérési valószínűségek, erősen összefüggő komponensek, ergodikus Markov láncok. Sajátértékek, sajátvektorok és a stacionárius eloszlás. Page Rank és alkalmazásai: személyre szabott rangsor, hasonlóságkeresés. Átfogalmazás séták végpont-eloszlására és hatékony algoritmusok. Szinguláris felbontás: a felbontás létezésének bizonyítása. Mátrixnormák, kis rangú közelítések. A HITS algoritmus: meghatározó tartalmak és gyűjtőoldalak rangsora. Az algoritmus és a szinguláris felbontás kapcsolata, egy szinguláris felbontás algoritmus bemutatása. Spektrál gráfklaszterezés, a sajátérték rés és az expanzió kapcsolata. Expanderek. Gráfmodellek: a Barabási-féle preferált illeszkedés és kapcsolódó modellek. Kis világ modellek. Fokszámeloszlással és átmérővel kapcsolatos tételek. Weboldalak átmeneti tárolása. Keresőrendszerek adatbázisának frissítése.
Számonkérés és értékelés
kollokvium
Ajánlott irodalom
Searching the Web. A Arasu, J Cho, H Garcia-Molina, A Paepcke, S Raghavan. ACM Transactions on Internet Technology, 2001 Randomized Algorithms, R Motwani, P Raghavan, ACM Computing Surveys, 1996 The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web, L. Page, S. Brin, R. Motwani, T. Winograd. Stanford Digital Libraries Working Paper, 1998. Clustering in large graphs and matrices, P Drineas, A Frieze, R Kannan, S Vempala, V Vinay, Proceedings of the tenth annual ACM-SIAM symposium on Discrete algorithms, 1999. Barabási Albert László: Behálózva. Magyar Könyvklub. 2003.

Kurzus szakjai

Név (kód) Nyelv Szint Kötelező Tanév ...
alkalmazott matematikus (TTK-ALKMAT-NMHU) hu 7 1/2
alkalmazott matematikus (TTK-ALKMAT-NMEN) en 7 1/2
Alkalmazott matematikus MSc - Számítástudomány szakirány (TTK-ALKMAT-SZÁMTUD-NMHU) hu 7 1/2
Erasmus program keretében (TTK-ERASMUS-NXXX) en Kötelező
matematikus (TTK-MATEMAT-NMHU) hu 7 1/2
matematikus (TTK-MATEMAT-NMEN) en 7 1/2
Vissza