Kurzus nemzetközi vendég- és részidős hallgatóknak

Kar

Pedagógiai és Pszichológiai Kar

Szervezet

PPK Neveléstudományi Intézet

Kód

PPK-NEV:270

Cím

SPSS alapismeretek

Tervezett félév

Mindkét

ECTS

3

Nyelv

Oktatás célja

A kurzus célja A kvantitatív adatelemzés statisztikai és módszertani alapjainak megismerése, készség szintű gyakorlati alkalmazása, valamint az eredmények értelmezésének elsajátítása. Felkészítse a hallgatókat az empirikus társadalomtudományi kutatási eredmények elemzésére és értelmezésére, a kutatási és elemzési problémák megoldásához szükséges módszerek megválasztására. További cél, hogy a hallgatók megismerjék az SPSS programcsomag alapjait, gyakorlati működését, és rutinszerűen alkalmazzák a kurzus során elsajátított ismereteket.

Tantárgy tartalma

A kurzus tartalma, témakörei (tervezett tematika, a hallgatók előismereteinek függvényében változhat) Módszertani bevezető: (matematikai) statisztika alapfogalmai, statisztikai elemzés alapvető módszerei SPSS program bemutatása: szerkezete, menürendszere, munkaterületei Adatbázis készítése, behívása és kezelése Adatbázist módosító utasítások, adat-transzformációk Egyszerű, leíró statisztikák (helyzetmutatók, szóródási mutatók, alakmutatók stb.), gyakorisági eloszlások Kereszttáblák és elemzésük Változók közötti kapcsolatok, összefüggés-vizsgálatok Statisztikai próbák, hipotézisvizsgálatok (paraméteres és nem paraméteres eljárások) Tanulási eredmények, kompetenciák Tudás/ismeret: A hallgatók ismerik a matematikai-statisztikai elemzéshez kapcsolódó alapvető fogalmakat és elemzési praktikákat. Attitűd: A hallgatók fontosnak tartják a pontos, valamint a tudományos ismérveknek és etika elveinek megfelelő adatelemzést. Képesség: A hallgatók képessé válnak kutatási kérdések megfogalmazására, a megfelelő statisztikai elemzések kiválasztására, és az elemzések rutinszerű végrehajtására az SPSS-ben. A hallgatók képesek az elemzési eredmények tudományos igényű értelmezésére, a kutatási és elemzési problémák megoldásához szükséges módszerek megválasztására. Tervezett tanulási tevékenységek, tanítási módszerek Előadás, oktatói magyarázat, hallgatói reflexiók a kurzuson elhangzottakra. Gyakorlatok, feladatok közös megbeszélése.

Számonkérés és értékelés

Követelmények / értékelés Az órákon való aktív részvétel – a hiányzások számát (maximum 3 hiányzás a félév során) és igazolásának módját a Hallgatói Követelményrendszer (HKR) tartalmazza. Házi (gyakorló) feladatok kötelező, határidőre történő elvégzése. A házi (gyakorló) feladatok az otthoni gyakorlást szolgálják (a felmerülő problémák a kurzus keretén belül kerülnek átbeszélésre). A kurzus az órai anyagra (és a gyakorló feladatokra) épülő vizsgával zárul (zárthelyi dolgozat: ötfokozatú gyakorlati jegy).

Irodalomjegyzék

Kötelező szakirodalom Babbie, Earl: A társadalomtudományi kutatás gyakorlata. Balassi Kiadó, Budapest, 2008 (vagy bármely másik kiadás). Field, Andy: Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. (Fourth Ed.) SAGE, 2013. Sajtos László – Mitev Ariel: SPSS kutatási és adatelemzési kézikönyv. Alinea Kiadó, Budapest, 2007. Ajánlott szakirodalom Jánosa András: Adatelemzés SPSS alkalmazásával. ComputerBooks Kiadó, Budapest, 2011. Ketskeméty László – Izsó Lajos – Könyves Tóth Előd: Bevezetés az IBM SPSS Statistics programrendszerbe: Módszertani útmutató és feladatgyűjtemény statisztikai elemzésekhez. (Harmadik, javított átdolgozott és kibővített kiadás) Arteria Stúdió Kft, Budapest, 2011. Székelyi Mária – Barna Ildikó: Túlélőkészlet az SPSS-hez. Typotex Kiadó, Budapest, 2002.

Kurzus szakjai