Kurzus nemzetközi vendég- és részidős hallgatóknak

Kar

Természettudományi Kar

Szervezet

TTK Fizikai Kémiai Tanszék

Kód

chemometk20em

Cím

Kemometria

Tervezett félév

Tavaszi

Meghirdetve

2024/25/2

ECTS

4

Nyelv

en

Oktatás célja

a) tudása - Ismeri a kémiai adatkiértékelés alapvető módszereit és azok céljait. b) képességei - Képes kémiai és kémiai mérési adatokat a matematikai statisztika módszereivel elemezni, a kémia eredményeinek objektív értékelésére, átfogó és speciális összefüggések felismerésére a többváltozós statisztika alkalmazásával, valamint azokat megfelelően használja döntéseinek alátámasztására. c) attitűdje - Elkötelezett a megfelelő statisztikai módszerek felkutatására és elsajátítására, belső késztetést érez folyamatos szakmai továbbképzésre. d) autonómiája és felelőssége - Képes önállóan statisztikai szempontból releváns átfogó és speciális szakmai kérdések feltevésére, szakmai nézetét számításokkal indokolja.

Tantárgy tartalma

A kurzus célja az egy- és többváltozós kémiai adatelemzés alapmódszereinek áttekintése, beleértve a módszerek matematikai és matematikai statisztikai hátterét, az alkalmazások szoftveres megismerését kémiai példákon, illetve az kémiai adatmegadás konvencióinak tisztázását. A tematika a kemometriai alapfeladatokat és alapmódszereket tartalmazza, mint például egyváltozós statisztikai alapok, statisztikai próbák, ábrázolási módok, többváltozós adatok tere, csoportosítás, osztályozás, főkomponens elemzés, regressziós módszerek, nemlineáris modellezések, görbefelbontás, varianciaanalízis.

Számonkérés és értékelés

50% évvégi írásbeli vizsga az előadás anyagából 50% kiadott adatkiértékelési feladat végrehajtása és az abból készült jegyzőkönyv készítése / egyéb önállóan feldolgozandó feladat / irodalmazási feladat

Irodalomjegyzék

Tóth Gergely – weben elérhető témavázlat M. Otto, Chemometrics, Statistics and Computer Application in Analytical Chemistry, 3rd ed., Wiley-VCH, Weinheim, 2017. K. Varmuza, P. Filzmoser, Introduction to Multivariate Statistical Analysis in Chemometrics, CRC, London, 2008. S. Dowdy, S. Wearden, D. Chilko, Statistics in Research, Wiley, Hoboken, 2004.

Kurzus szakjai