Kurzus nemzetközi vendég- és részidős hallgatóknak

Kar

Pedagógiai és Pszichológiai Kar

Szervezet

PPK Egészségfejlesztési és Sporttudományi Intézet

Kód

PPK-SPORT:74

Cím

Mesterséges intelligencia alkalmazása egyetemi környezetben

Tervezett félév

Tavaszi

Meghirdetve

2025/26/2

ECTS

4

Nyelv

en

Oktatás célja

Az oktatás célja: A tárgy képzési célja: A tantárgy célja, hogy a hallgatók átfogó képet kapjanak a mesterséges intelligencia (MI) alapfogalmairól, működési elveiről, valamint alkalmazási lehetőségeiről a felsőoktatásban, különös tekintettel az ELTE szabályozására. A kurzus során a hallgatók megismerkednek a mesterséges intelligencia oktatási és kutatási célú felhasználásának lehetőségeivel, szabályozásával A tantárgy kiemelt célja a digitális kompetencia fejlesztése és a kritikus technológiai gondolkodás megalapozása, amely elősegíti az MI tudatos, felelősségteljes és etikus alkalmazását az oktatási gyakorlatban. A kurzus multidiszciplináris megközelítést alkalmaz, ösztönözve a hallgatókat az MI sportpedagógiai, tanuláspszichológiai és oktatásfejlesztési lehetőségeinek felismerésére. A képzés hozzájárul ahhoz, hogy a hallgatók képesek legyenek az MI-t eszközként integrálni a 21. századi tanulási környezetekbe az egyetemi előírások figyelembevételével.

Tantárgy tartalma

Az oktatás tartalma: Fő tartalmi, tematikai egységek hét - ELTE szabályozása a mesterséges intelligencia alkalmazásáról – Oktatási és tudományos célú MI-használat jogi, etikai és szakmai keretei – Ajánlások, tiltások, jó gyakorlatok (HKR, ETK ajánlásai) 2. hét – Adatvédelem, etikai kérdések, plágium és MI – GDPR, adatkezelés oktatási környezetben – AI-generált tartalmak felelősségi és etikai kérdései 5. hét – Bevezetés az intézményi szabályozási környezetbe A mesterséges intelligencia használatának általános jogi és etikai keretei az oktatásban és kutatásban 6. hét – ELTE HKR (Hallgatói Követelményrendszer) és MI A HKR vonatkozó szabályai a hallgatók által használt technológiákra 7. hét – Az ELTE ETK (Etikai Tanácsadó Testület) ajánlásai Az oktatói és kutatói MI-használat szakmai és etikai elvárásai 8. hét – Összegzés, felkészülés a gyakorlati feladatokra – Elméleti ismeretek áttekintése – Hallgatói feladatkiírások: egyéni vagy csoportos MI-alkalmazási tervek 9–13. hét – Hallgatói gyakorlati bemutatók 9. hét – Tanórai és sportpedagógiai felhasználási tervek bemutatása I. – Oktatási és sportkörnyezetbe illesztett MI-ötletek – Prezentációk + reflektív megbeszélés 10. hét – Tanórai és sportpedagógiai felhasználási tervek bemutatása II. – Feladatok megvalósítása oktatási eszközökkel (pl. MI-asszisztensek, chatbotok) – Gyakorlati alkalmazási szimulációk 11. hét – Oktatási eszközök tesztelése és értékelése – Mentimeter, Socrative, ChatGPT, Canva AI stb. – Hallgatói értékelések és visszacsatolások 12. hét – Sportanalitika és mozgáselemzés bemutatók – Viselhető MI-eszközök, adatvizualizáció – Sporttudományi és edzésmódszertani alkalmazások 13. hét – Záróösszegzés, önreflexió, értékelés – Tapasztalatok megosztása, javaslatok – Hallgatói portfóliók bemutatása, kurzuslezárás Tervezett tanulási tevékenységek, tanítási módszerek Elméleti bevezető előadások (magyarázó előadás, PPT-alapú prezentáció, kérdés–válasz szakasz) Csoportmunka és kooperatív tanulás (kiscsoportos projektfeladatok) Esettanulmány-elemzés (esettanulmányok csoportos feldolgozása, megoldási alternatívák bemutatása) Tanulói prezentációk és önreflexió (egyéni vagy csoportos prezentációk) Digitális és vizuális eszközhasználat (online kérdőívek, infografikák, videóelemzések, kvízplatformok (pl. Mentimeter, Kahoot) Módszertani tervezési gyakorlat (óratervek, foglalkozástervek kidolgozása sport- vagy nevelési szituációkra. Önálló vagy páros tervezési feladat, oktatói konzultációval)

Számonkérés és értékelés

A számonkérés és értékelés rendszere: Követelmények és az értékelés módja, szempontjai követelmények Az órák látogatása az egyetemi előírásokban meghatározott hiányzások figyelembevételével kötelező (HKR 66. §). Kombinált számonkérés: Prezentációk alapján való értékelés a félévi témaköröknek való megfelelés alapján. Az értékelés módja: gyakorlati jegy Az értékelés szempontjai: Alapfogalmak magabiztos ismerete, alkalmazása. A tanult ismeretek elsajátításának szintje. A tudásanyag tényszerűsége, rendszerezettsége. Összefüggések ismerete. Szaknyelv használata.

Irodalomjegyzék

Irodalom: Mesterséges intelligencia használata az ELTE-n 1.a. https://www.ppk.elte.hu/dokumentumok/mesterseges-intelligencia?utm_source=chatgpt.com 1.b. https://gtk.elte.hu/content/iranyelvek-a-mesterseges-intelligencia-hallgatoi-hasznalatahoz-az-elte-gazdasagtudomanyi-karon.t.46001?utm_source=chatgpt.com 1.c. https://www.youtube.com/watch?v=kc--2to9vlc Dietz, F. (2020). A mesterséges intelligencia az oktatásban: kihívások és lehetőségek. Scientia et Securitas, 1(1), 54–63. Marciniak, A., Baksa, G. (2024): Szövegalkotó mesterséges intelligencia a társadalomtudományi felsőoktatásban. REAL – MTA Könyvtár és Információs Központ. BGE Oktatói Ajánlás (2023): Mesterséges intelligencia az egyetemi oktatásban. Budapesti Gazdasági Egyetem. Bond, M., Khosravi, H., De Laat, M., Bergdahl, N., Negrea, V., Oxley, E., Pham, P., Chong, S. W., Siemens, G. (2024): A meta systematic review of artificial intelligence in higher education: A call for increased ethics, collaboration, and rigour. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21(4). U.S. Department of Education. (2023): Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning: Insights and Recommendations. Office of Educational Technology.

Ajánlott irodalom

Irodalom: Mesterséges intelligencia használata az ELTE-n 1.a. https://www.ppk.elte.hu/dokumentumok/mesterseges-intelligencia?utm_source=chatgpt.com 1.b. https://gtk.elte.hu/content/iranyelvek-a-mesterseges-intelligencia-hallgatoi-hasznalatahoz-az-elte-gazdasagtudomanyi-karon.t.46001?utm_source=chatgpt.com 1.c. https://www.youtube.com/watch?v=kc--2to9vlc Dietz, F. (2020). A mesterséges intelligencia az oktatásban: kihívások és lehetőségek. Scientia et Securitas, 1(1), 54–63. Marciniak, A., Baksa, G. (2024): Szövegalkotó mesterséges intelligencia a társadalomtudományi felsőoktatásban. REAL – MTA Könyvtár és Információs Központ. BGE Oktatói Ajánlás (2023): Mesterséges intelligencia az egyetemi oktatásban. Budapesti Gazdasági Egyetem. Bond, M., Khosravi, H., De Laat, M., Bergdahl, N., Negrea, V., Oxley, E., Pham, P., Chong, S. W., Siemens, G. (2024): A meta systematic review of artificial intelligence in higher education: A call for increased ethics, collaboration, and rigour. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21(4). U.S. Department of Education. (2023): Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning: Insights and Recommendations. Office of Educational Technology.

Kurzus szakjai